シアトルエンジニアのデプロイ待ち

[EP21] 点棒トレーを刷りながら考える、シアトルの季節と文化

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、DIYの続編とホリデー前の街の空気を語る回。スリフトショップで手に入れた電動麻雀卓はついに実戦投入。課題だった点棒入れをAutodesk Fusionと3Dプリンターで自作し、寸法調整や皿の数を微修正しながら仕上げていく工程を、エンジニアらしい視点で振り返ります。
やがて話題は、冬時間への切り替えとログの「どっちの1時問題」、シアトルの長い雨季と朝の暗さ、登校時間と日照の関係へ。暗くて濡れた冬を乗り切るための生活感と、エンジニア目線の“時間の扱い”が交差します。
後半は、サンクスギビングとクリスマスの文化へ。スーパーに積まれる大量のターキー、Salt & Strawのターキー味アイス、クリスマスツリー畑とツリーのサブスク、そしてBellevueのSnowflake Laneパレード。アメリカ式ホリデーの賑わいと、日本の初詣文化・旧正月とのギャップを重ねながら、シアトルで暮らす冬の風景をゆるやかに描きます。
 
00:00　オープニング＆番組紹介00:30　電動麻雀卓のその後と、点棒トレー問題（実戦投入＆点棒入れがない話）01:20　点棒トレーをFusion＋3Dプリンタで自作（高さ・皿の数の調整、Kindle本で勉強）03:10　Fusionの個人利用ライセンスとCAD雑談04:25　話題転換：サンクスギビング＆クリスマスの季節感05:10　冬時間へ切り替え：サマータイム終了とUTCの話08:30　シアトルの暗い冬と、子どもの登校時間問題09:40　サンクスギビング＝アメリカの正月？店が一斉に閉まる11:20　ターキー山積み＆ターキー味アイス（Salt & Straw）13:20　クリスマスツリー畑とツリーサブスク＆回収文化20:20　アメリカ正月と旧正月、日本の年末年始とのギャップ23:40　シアトルの神社がなくなった話と初詣ロス26:20　Bellevue Snowflake Laneパレードと冬のイベント29:45　ターキーよりチキン？冬の食文化トーク＆エンディング
 
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[EP20] 3Dプリンターとノギスで麻雀卓を直す週末 ~ 98%OFFの自動卓を直す

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、「スリフトショップ（寄付型リサイクルショップ）」をテーマに語る回。寄付文化や税控除の仕組み、地域ごとの店舗の特徴を紹介しつつ、話題は思わぬ方向へ──39ドルで売られていた“全自動麻雀卓”を発見。
2,000ドル級の中国製モデルを3DプリンターとCADで修理し、蘇らせるまでの奮闘記を、エンジニアらしい視点とDIY精神でたっぷり語ります。ノギスでの寸法測定、シャフト破損の構造分析、部品モデリング、微調整の試行錯誤…。「技術の無駄遣いこそ最高の週末」と笑いながら、シアトルエンジニアの休日を描きます。
自動卓修理の写真
00:00 オープニング・第20回のテーマ紹介  02:00 アメリカのスリフトショップ文化  03:30 イサクアで見つけた“謎の机”  07:00 39ドル麻雀卓の購入奮闘記  12:00 壊れた機構を3Dプリントで修理  20:00 ハイ探しと深夜の型番推理戦  27:00 麻雀卓復活とエンジニアの休日 
 
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[Special-3] Antigravityで作るポッドキャストサイト：30分チャレンジ完結編

シアトル在住エンジニアのコモダさんとイワイさんが、AIコーディングツール「Antigravity」を使ってポッドキャストサイトをゼロから作る企画・最終回。前回までに RSS 取得とフロントエンド構築、GitHub Pages へのデプロイを完了し、今回は Google Apps Script を使ったフィードバックフォームのバックエンド構築に挑戦。スプレッドシートとの連携、CORS対応、デプロイのつまずき、生成AIが自動生成するサムネイル画像の活用など、リアルな開発過程と試行錯誤をそのままお届けします。最終的に わずか2時間でポッドキャストサイトが完成し、AI時代の開発スタイルについての考察も展開。AIとエンジニアが協力して作る新しいソフトウェア開発の姿が見えてくる回です。
 
00:00　スペシャル回続き・今回の概要説明00:35　前回までの振り返り（RSS取得・再生・デプロイ）01:01　フィードバックフォーム課題の説明 & バックエンドが必要という話02:00　バックエンド方針の検討（GCP / AWS / Apps Script 比較）03:40　Google Apps Script を使った API 作成に決定05:40　Apps Script のコード生成・CORS問題の議論10:00　Apps Script デプロイ作業 & 認証トラブル対応17:00　フォーム送信テスト成功 & スプレッドシート反映確認24:00　追加機能：サムネイル自動生成の実験 & サイト仕上げ34:00　最終まとめ：AI時代の開発・完成宣言 & エンディング
 
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[Special-2] アンチグラビティで作るポッドキャストサイト：GitHub Pagesデプロイ大冒険

シアトル郊外からお届けする今回のエピソードでは、Googleの新しいAI開発環境「Anti Gravity」を相棒に、ポッドキャストのホームページをGitHub Pagesで公開しようと悪戦苦闘した様子をお話しします。ghコマンドの認証トラブル、gh-pagesブランチやActionsまわりの設定、絶対パス問題で真っ白になるページ…といったトラブルを、AIと一緒にデバッグしながらなんとか公開までこぎつけたプロセスをゆるく振り返ります。
 
00:00 オープニング00:20 テーマ紹介：Anti Gravityでサイト公開をデバッグ01:20 GitHub Pages公開に挑戦02:40 ページが真っ白問題の原因発見（パス不整合）04:30 Anti Gravityへの指示方法を相談05:40 gh CLI 認証トラブル発生08:00 ユーザ名ミスによるリポジトリNot Found10:10 dist修正したのにコミット漏れ発覚12:40 gh-pagesブランチとPagesの仕組み理解18:10 RSSデータの日付ズレを調査20:20 RSSのハードコードを排除しXMLパース化へ22:40 AIがRSSパーサー実装 → ローカル動作成功25:10 問い合わせフォームとCSS UI改善依頼29:00 スクリーンショット検証エージェントの挙動に驚く31:10 最終コミット・デプロイとクォータ制限32:10 デバッグ回の振り返り33:00 サイト公開のお知らせ33:20 エンディング
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[Special-1] Google Antigravity で30分ポッドキャストサイト制作チャレンジ

シアトル在住のコモダとイワイが、Googleの新しいコーディングエージェント IDE「Antigravity」を使って、自分たちのポッドキャストサイトを“30分で”作れるかに挑戦しました。React＋Vite プロジェクトの自動生成から、Apple Podcast/RSS からのエピソード情報スクレイピング、ブラウザ拡張を使った自動UIテスト、エピソード再生ボタンの実装まで、ほぼノーコーディングでどこまでいけるのかをリアルタイムで検証します。AI時代のフロントエンド開発と“テストまでやってくれるIDE”の可能性を一緒にのぞいてみましょう。
 
00:00 オープニング00:24 テーマ紹介：Antigravityを触る回01:02 Antigravityとは？02:05 インストール開始03:12 30分でサイト制作チャレンジ05:53 AIエージェント設定08:20 仕様と実装プラン自動生成09:52 Reactプロジェクト生成12:31 JSXとTypeScript雑談14:29 コンポーネント自動生成15:25 自動UIテストに驚く20:36 モックサイト完成21:19 Apple Podcastデータ取得22:27 RSSフィード利用へ24:59 エピソード再生ボタン実装29:00 音源再生成功30:53 問い合わせフォームの限界33:44 デプロイスクリプト生成37:05 公開準備完了38:06 まとめ39:03 エンディング
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[EP19] エンジニア3人が語る、アメリカ生活の発見とギャップ

シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ・イワイ・クロダの3人が、「アメリカで暮らしてみて感じたこと」を語る回。前回の“どうやってアメリカに来たか”に続き、今回は来てからわかった働き方・暮らし方の違いを中心にトークします。
00:00　オープニング＆番組紹介01:00　前回の振り返り：「なぜアメリカに来たのか」03:30　来てみて感じた仕事環境の違い（ポジション・転職・人の入れ替わり）09:00　チームカルチャーと多様性：インド系・中華系が多い職場の現実13:00　英語コミュニケーションと雑談の壁17:30　税金・投資・資産形成：日本との大きな違い22:30　生活コストとライフスタイル：外食・DIY・節約術27:00　子どもの教育とバイリンガル育児：言語の維持と学び方33:00　シアトルの気候と暮らし：犬・自然・ビール文化38:00　アメリカに来て感じた「自由さ」と「不便さ」41:30　まとめ：アメリカ生活で得た気づきとこれから
 
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[EP18] どうやってアメリカで働くことになったか：3人のエンジニアが話す現実

シアトルで働く日本人エンジニア3人が、どうやってアメリカで働くことになったのかを率直に語る回。転職、社内異動、ビザ、家族、生活――“行きたい”を“実現する”までの現実を話します。
 
00:00　イントロと自己紹介  05:00　最初の渡米きっかけ（Microsoft時代）  10:00　シリコンバレー・西海岸への憧れ  15:00　Amazon転職とキャリア転機  20:00　2021年前後の渡米事情とタイミング  25:00　家族との話し合い・生活準備  30:00　まとめ：なぜ来たのか・どう活かすか 
 
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[EP17] ルーティンが定まらない：シアトルエンジニア2人の仕事と日常のすき間時間

シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、「ルーティン」をテーマに語る回。
SNSで人気の“モーニングルーティン動画”をきっかけに、2人の実際の働き方や毎日の過ごし方を振り返ります。カフェラテを買う朝の習慣、スタンドアップミーティング、午前のコーディング時間、インドチームとの深夜対応、オンコールや子どもの送り迎えなど、エンジニアの日常にあるリズムや工夫が次々と登場。
後半では、アメリカのワンオンワン文化やメンタリング、社内ネットワークづくり、キャリアの進め方など“仕事を続ける仕組み”についても話が広がります。最後は「ルーティンを語るつもりが、働き方の話になってしまった」という2人らしい締めくくり。決まった形よりも、自分のリズムで働くことの面白さを感じられる一回です。
 
00:00　オープニング＆番組紹介00:25　テーマ発表：「ルーティン」って何？01:30　朝の習慣：毎日のカフェラテと“いつもの注文”03:00　スタンドアップミーティングとグローバル時差の壁05:30　インドチームとの深夜ミーティング地獄07:00　朝コーディング派の理想と現実09:30　オンコール・レビュー・夕方の作業リズム12:00　曜日ごとの働き方と“車中テスラ仕事”14:30　休日の過ごし方と技術キャッチアップの模索17:00　「効率化しすぎない」ポッドキャストと余白の大切さ19:00　メンター・ワンオンワン文化と人脈の作り方24:00　キャリアを動かす社内ネットワークと“知り合いドリブン”28:00　ワンオンワンの実際：寿司の話から始まる英会話訓練31:00　プリンシパルエンジニアとの関係と技術的相談のルーティン33:30　土日は“コーディングしない勇気”と趣味探しの悩み36:00　エンディング：結局、ルーティンは形じゃなく流れの中にある
 
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[EP16] フルセルフ“じゃない”ドライビング：テスラFSDを語る

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、テスラの「フルセルフドライビング（FSD）」をテーマにゆるく語る回。
冒頭はエンジニアらしいデプロイ雑談から始まり、ニュースで話題になった「日本での自動運転テスト開始」や“FSD＝FullだけどSupervised（監督付き）”という現実にツッコミを入れながら、実際の利用体験をリアルに共有。
郊外での通勤、雨の日や夜道の挙動、駐車場でのドキドキ体験、スマホ操作中に怒られるAIカメラ、そして「AI運転の限界と便利さ」まで、ユーザーとしての肌感を語ります。最後はメンテナンス、リース、サイバートラック、日本の法規制の話題へ。“車輪のついたiPad”としてのテスラを、日常とテック両面から見つめます。
 
00:00　オープニング＆デプロイ雑談02:30　「ガラケーの方がページャー早い」話から品質談義へ03:30　今回のテーマ：テスラFSDとは？“フルだけど監督付き”問題05:30　二人ともテスラユーザーに／月額課金と依存のリアル08:30　初期FSDの挙動と「怖かった頃」の話11:00　アップデートで一気に実用的に／郊外運転はほぼ安心14:00　駐車場・私有地の限界と“譲り合えないAI”18:00　雨・夜間の認識精度／スマホ操作で怒られる機能22:00　高速道路での安定性とスレスレ挙動の怖さ27:00　タイヤ交換・代車モデルS体験／“車輪のついたiPad”感32:00　サイバートラック・日本での法規制とリース戦略34:30　エンディング：「テスラはまだフルじゃないけど、もう未来の車」
 
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[EP15] 生成AIと現場エンジニアの微妙な距離感をゆるく語る

アメリカ・シアトル郊外で働く日本人エンジニア、コモダ＆イワイが、DIY修理からAIコード生成まで、現場の“リアルな距離感”をゆるく語る回。蛇口修理の奮闘から始まり、生成AIが書いたコードとどう付き合うか、レビュー文化や品質管理、経営層の幻想まで、現場目線で深掘りします。最後は「AIはもう日常。でも最後に責任を持つのは人間」という結論に。
00:00　オープニング＆番組紹介00:35　DIY蛇口修理の続編と“自分でやる精神”05:10　DIYからAIへ：スクリプト生成とプロンプト設計10:05　AIコード修正の難しさとメンテナンス性問題15:10　レビュー疲れとAI生成コードへのヘイト20:05　経営層の「AIでエンジニア削減」幻想25:00　フロントエンド生成コードの混沌と課題30:05　結論：「AIは日常、でも責任は人間に」
 
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